姓名：王才进

职称：未评定

职务：无

导师类型：硕士生导师

个人简介：

2020.09 – 2024.06  东南大学 岩土工程 博士

2022.11 – 2023.11  奥地利自然资源与生命科学大学 交流访问

2017.09 – 2020.06  中国地质大学（武汉） 土木工程 硕士

2013.09 – 2017.06  四川农业大学 土木工程 本科

研究方向：

1、岩土与工程地质原位测

2、多孔介质传热、传质

3、环境岩土工程（工业固废资源化）

4、特殊地基处理、边坡生态防护

联系电话：15827533306

邮箱：wangcaijin@xju.edu.cn

近五年学术成果

主要从事孔压静力触探（CPTU）原位测试、特殊路基处理、环境岩土工程和多孔介质传热和传质等方面的研究，近五年发表学术论文27余篇（其中以第一作者或通讯作者发表中科院SCI一区论文2篇，二区论文2篇，三区论文2篇，四区3篇，中文EI论文收录7篇），获授权发明专利6项，获授权软件著作权2项。发表的论文《基于CPTU测试的高速公路改扩建路基沉降预测方法研究》获浙江大学教育基金会龚晓南教育基金《地基处理》优秀论文奖。目前担任《ACS Applied Nano Materials》、《Journal of Applied Geophysics》、 《Earth Science Informatics》、《Environmental Earth Science》和《中国公路学报》等SCI国际期刊和EI期刊审稿人。

一、高水平论文

1. Wang Caijin, Yang Y, Cai G, & Zhang T*. Improvement of normalized prediction model of soil thermal conductivity[J]. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2024, 157: 107792. (SCI:JCR=Q1，top期刊)

2. Wang Caijin, Cai G*, Wu M, & Zhao Z. Prediction of soil thermal conductivity based on multivariate probability distribution models[J]. International Communications in Heat and Mass Transfer, 2022, 138: 106355. (SCI:JCR=Q1，top期刊)

3. Wang Caijin, Chang J, Cai G*, He H, Liu S, Wang, M, & Wu M. Numerical simulation of the subgrade settlement of highway expansion based on CPTU data[J]. International Journal of Geotechnical Engineering, 2023, 17(5): 541-552. (SCI: JCR=Q2)

4. Wang Caijin, Wu M, Cai G*, Chang J., & Zhao Z. Theoretical calculation model for the thermal conductivity of scrap tire rubber–sand mixtures based on soil components[J]. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 2023, 148(20): 11041-11051. (SCI:JCR=Q1)

5. Wang Caijin, Feng H, Cai G*, & Wu M. Multivariate distribution models of soil electrical resistivity[J]. Cold Regions Science and Technology, 2022, 201: 103584. (SCI:JCR=Q1)

6. Wang Caijin, Cai G*, Liu X, et al. Prediction of soil thermal conductivity based on Intelligent computing model[J]. Heat and Mass Transfer, 2022, 58(10): 1695-1708. (SCI:JCR=Q3)

7. Wang Caijin, Wu M, Cai G*, et al. Prediction of soil thermal conductivity using individual and ensemble machine learning models [J]. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 2024, 1-18. (SCI:JCR=Q1)

8. Wang Caijin*, Yang Y, Chang J, et al. Prediction of consolidation coefficient of soft soil based on machine learning models[J]. Soil Mechanics and Foundation Engineering, 2024, 1-7. (SCI:JCR=Q4)

9. T Zhang, Wang Caijin, S Liu,et al. Assessment of soil thermal conduction using artificial neural network models[J].Cold regions science and technology, 169 (2020):102907.1-102907.13(SCI:JCR=Q1).

10. Luo J , Wang Caijin*, Wu Y ,et al. Using Neural Network Feedback Analysis Technology to Predict Soil and Carbonaceous Rock Thermal Resistivity Soil [J]. Mechanics and Foundation Engineering, 2021, 58(3):244-252.( SCI:JCR=Q4)

11. Wu M, Cai G*, Wang Caijin, & Liu S. Maping constrained modulus differences in a highway widening project based on CPTU data and two-dimensional anisotropic geostatistics[J]. Transportation Geotechnics, 2022, 32: 100686. (SCI:JCR=Q1)

12. Wu M, Cai G*, Liu L, Jiang Z, Wang Caijin, & Sun Z. Quantitative identification of cutoff wall construction defects using Bayesian approach based on excess pore water pressure. Acta Geotechnica, 2021, 1-19. (SCI:JCR=Q1)

13. Wu M, Zhao Z, Cai G*, Wang Caijin, Cheng G, & Wang X. Adsorption behaviour and mechanism of benzene, toluene and m-xylene (BTX) solution onto kaolinite: Experimental and molecular dynamics simulation studies. Separation and Purification Technology, 2022, 291, 120940. (SCI:JCR=Q1)

14. Wu M, Zhao Z, Cai G*, Duan W, Wang Caijin, Cheng G, & Wang X. In situ evaluation of soil contaminated by total petroleum hydrocarbons using membrane interface probe: a case study from Nanjing, China. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2022, 81(4), 140. (SCI:JCR=Q1)

15. Wu M, Zhao Z, Rong Q, Cai G*, Duan W, Wang Caijin. Evaluating undrained shear-strength of marine clay using free-fall penetration considering uncertainty: An experimental and Bayesian analysis study. Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards, 2024, 1-21. (SCI:JCR=Q1)

16. Zhang T, Yang Y L*, Liu S Y, Wang Caijin. Evaluation of thermal conductivity for compacted kaolin Clay-Shredded tire mixtures as thermal insulation material[J]. Construction and Building Materials, 2021, 308: 125094. (SCI:JCR=Q1)

17.王才进,武猛,杨洋等.基于生物地理优化的人工神经网络模型预测软土的固结系数[J].岩土力学,2023(10):1-10(卓越期刊, EI).

18.王才进,武猛,杨洋等.基于CPTU测试的高速公路扩建地基软土参数空间变异性研究[J].中国公路学报:1-21(卓越期刊, EI).

19.王才进,武猛,蔡国军等.基于多元分布模型预测土体热阻系数[J].岩石力学与工程学报,2023,42(S1):3674-3686(卓越期刊, EI).

20.王才进,史庆锋,刘松玉等.基于CPTU测试的高速公路改扩建路基沉降预测方法研究[J].地基处理,2022,4(04):271-278.

21.王才进,蔡国军,武猛等.基于人工智能算法预测土体导热系数[J].岩土工程学报,2022,44(10):1899-1907(EI).

22.王才进,杨洋,武猛等.基于CPTU测试的高速公路拓宽复合地基沉降计算研究[J].岩土工程学报,2023,45(S1):176-179. (EI)

23.王才进,骆俊晖,张涛等.基于人工神经网络的炭质岩隧道锚杆应力计算研究[J].安全与环境工程,2020,27(02):155-161(核心).

24.王才进,张涛,骆俊晖等.神经网络反馈分析方法预测土体热阻系数研究[J].岩土工程学报,2019,41(S2):109-112(EI).

25.张涛,王才进,刘松玉等.基于ANN的岩土体热阻系数预测模型研究[J].建筑材料学报,2020,23(02):381-391(卓越期刊, EI).

26.武猛,蔡国军,王才进等.基于电阻率孔压静力触探的浅层气可靠度识别[J].岩土力学,2022,43(12):3463-3473(卓越期刊, EI).

27.武猛,赵泽宁,王才进等.基于贝叶斯–粒子群优化算法的污染场地隔离墙阻隔效果CPTU原位评价方法[J].岩石力学与工程学报,2023,42(02):483-496(卓越期刊, EI).

二、专利

1.基于CPTU测试参数计算新老路基差异沉降的计算方法（ZL202210348104.6），发明专利，申请受理时间：2022年03月29日，授权时间：2024年06月28日，第一完成人，1/5.

2.一种量测土体饱和度的渗透固结装置及其使用方法（ZL202111498727.3），发明专利，申请受理时间：2021年12月09日，授权时间：2023年12月12日，第一完成人，1/4.

3.一种量测桩-土三维位移场的测试装置及方法（ZL201811226283.6），发明专利，申请受理时间：2018年10月18日，授权时间：2023年07月28日，第二完成人，2/4.

4.量测非饱和土基质吸力与热导率的联合测试方法（ZL201811302929.4），发明专利，申请受理时间：2018年11月02日，授权时间：2023年12月05日，第二完成人，2/3.

5.无线监测炭质岩边坡表面变形的测试设备及其应用方法（ZL201810929743.5），发明专利，申请受理时间：2018年08月15日，授权时间：2020年01月17日，第二完成人，2/5.

6.一种测试颗粒材料微观动力学特性的试验装置（ZL201910404280.5），发明专利，申请受理时间：2019年05月16日，授权时间：2024年02月27日，第二完成人，2/3.

三、软件著作权

1. 王才进，蔡国军，常建新，等. 岩土体导热系数计算软件V1.0. 登记号：2022SR0217299.

2. 常建新，蔡国军，何欢，王才进，刘松玉. 高速公路改扩建地基沉降分析计算软件V1.0，登记号2022SR0217298.

近五年主持项目

1.参与“工程地质原位测试”（国家杰出青年科学基金资助号 42225206）研究项目。

2.参与“污染场地土层剖面钻进探测一体化技术与装备”（国家重点研发计划2020YFC1807201），研究项目。

3.参与“基于CPTU测试的高灵敏度软土新老路基沉降变形规律研究”（ 江苏省交通运输科技项目资助号7921004042B）研究项目。

4.参与“基于CPTU原位试验的软土岩土参数敏感性识别与应用”（国家自然科学基金资助号41877231）研究项目。

5.参与“基于多功能CPTU试验的饱和砂原位状态特征评价与应用”（国家自然科学基金项目42072299）研究项目。

6.主持“橡胶-砂热传导特性试验研究”（中国地质大学（武汉）实验室开放基金项目资助号SKJ2018074）研究项目。

近五年获奖情况

1. 2024年7月，发表的论文《基于CPTU测试的高速公路改扩建路基沉降预测方法研究》荣获浙江大学教育基金会龚晓南教育基金《地基处理》优秀论文奖。

2. 2023年11月，荣获东南大学交通学院杨勇萍奖学金。