姓名：岳子翔

职称：副教授

职务：专任教师

导师类型：硕士生导师

个人简介：

岳子翔，男，1992年12月生

教育经历：

2019年09月至2023年07月，东南大学 土木工程专业 博士

2016年09月至2019年09月，中国矿业大学 桥梁与隧道工程专业 硕士

2012年09月至2016年06月，中国矿业大学 桥梁与隧道工程专业 本科

研究方向：

基础设施智能监测、深度学习、新型金属桥梁设计理论

联系电话：/

邮箱：viscarialight@126.com

近五年学术成果

第一或通讯作者发表SCI/EI论文8篇，发表论文总量十余篇，所涉及期刊主要包括《Engineering Structures》、ASCE《Journal of Bridge Engineering》、《Structures》、《Steel and Composite Structures》、《工程力学》、《桥梁建设》等。此外，以第一发明人身份授权2项国家发明专利，主持纵向与横向项目3项以上。

一、科研论文

[1] Zixiang Yue; Youliang Ding; Fangfang Geng; Mapping the Complicated Relationship Between a Temperature Field and Cable Tension by Using Composite Deep Networks and Real Data with Additional Geometric Information, Sensors, 2025, 25(17) SCI 检索/JCR-2 区/本人一作

[2] 陈雪峰,...,岳子翔.基于联合特征驱动的大跨钢桁拱桥温度场与温致挠度回归模型研究[J].桥梁建设,2026,56(01):82-89.EI检索/核心/本人通讯

[3]Yue ZX, Ding YL, Zhao HW, et al. Mechanics-Guided optimization of an LSTM network for Real-Time modeling of Temperature-Induced deflection of a Cable-Stayed bridge[J]. Engineering Structures, 2022, 252:113619. SCI 检索/TOP 期刊/JCR-1 区/本人一作

[4] Yue ZX, Ding YL, Zhao HW. Deep Learning-Based Minute-Scale Digital Prediction Model of Temperature-Induced Deflection of a Cable-Stayed Bridge: Case Study[J]. Journal of Bridge Engineering, 2021, 26(6):05021004. SCI 检索/ASCE 会刊/JCR-2 区/本人一作

[5] Yue ZX, Ding YL, Zhao HW, et al. Ultra-high precise Stack-LSTM-CNN model of temperature-induced deflection of a cable-stayed bridge for detecting bridge state driven by monitoring data[J]. Structures, 2022, 45: 110-125. SCI 检索/JCR-2 区, 本人一作

[6] Yue ZX, Ding YL, Zhao HW, et al. Case Study of Deep Learning Model of Temperature-Induced Deflection of a Cable-Stayed Bridge Driven by Data Knowledge[J]. Symmetry-Basel , 2021, 13(12): 2293. SCI 检索/JCR-2 区, 本人一作

[7] Yue ZX, Wen QJ, Ding YL, et al. Research on Torsional Characteristic and Stiffness Reinforcement of Main Girder of Half-Through Truss Bridge[J]. Sustainability, 2022, 14(11): 6628. SCI 检索/JCR-2 区, 本人一作

[8] 岳子翔,温庆杰,卓涛.半开式桁架桥结构稳定性分析[J].工程力学,2018,35(S1):270-277. EI 检索, 本人一作

[9] Yue ZX, Ding YL, Zhao HW, Yang Kang. Predicting Temperature-induced Deflection of Cable-stayed Bridge Based on Machine Learning Model by Nested-LSTM Network[C].TRANSPORTATION RESEARCH CONGRESS, Hangzhou, 2021. 会议论文, 本人一作

二、专利

[1]岳子翔;丁幼亮;基于深度学习模型的斜拉桥主梁异常挠度监测方法,2024-12-03,中国,CN202111185481.4 (发明专利-已授权)

[2]岳子翔;丁幼亮;赵瀚玮;斜拉桥主梁温致挠度监测基准值的数字回归模型建模方法,2022-11-18,中国,CN202110807813.1 (发明专利-已授权)

近五年主持项目

一、国家、厅局级项目

[1]自治区青年科学基金,2024D01C250,基于温变挠度基准模型的斜拉桥受损拉索智能辨识方法,在研,主持

[2]新疆维吾尔自治区第三批“天池英才”引进计划项目,在研,主持

二、主持横向课题

[1]中铁桥隧道技术有限公司,襄荆铁路宜城汉江特大桥检监测融合关键技术开发,在研,主持

国内外学术兼职

担任《ASCE journal of bridge》和《Mathematical problems in engineering》等国内外期刊审稿人。